账户配置#

本指南将介绍 Backtrader 量化回测框架中的基本配置方法，包括设置初始账户资金、配置交易佣金等核心参数。这些基础配置是进行准确回测的前提，能够帮助您模拟真实的交易环境。

设置初始账户资金#

上节中，账户资金使是默认值 10,000 货币单位。当然，这个默认值是可以更改的，通过 cerebro.broker 的 setcash 方法即可。

cerebro.broker.setcash(100000.0)

完整示例#

import backtrader as bt

def main():
    cerebro = bt.Cerebro()
    cerebro.broker.setcash(100000.0)

    print(f'初始资金: {cerebro.broker.getvalue()}')

    cerebro.run()

    print(f'最终资金: {cerebro.broker.getvalue()}')

if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

初始资金: 100000.00
最终资金: 100000.00

设置交易费率（佣金）#

在回测中，交易成本是影响最终收益的重要因素。Backtrader 允许您灵活配置各种佣金方案。

按比例设置佣金#

对于股票等按交易金额比例收取佣金的品种，可以使用 setcommission 方法：

import backtrader as bt

def main():
    cerebro = bt.Cerebro()
    cerebro.broker.setcash(100000.0)
    
    # 设置交易佣金为千分之三（0.3%）
    cerebro.broker.setcommission(commission=0.003)
    
    print(f'初始资金: {cerebro.broker.getvalue():.2f}')
    cerebro.run()
    print(f'最终资金: {cerebro.broker.getvalue():.2f}')

if __name__ == '__main__':
    main()

佣金计算说明#

commission=0.003 表示每笔交易收取交易金额的 0.3% 作为佣金
买入和卖出时都会按比例收取
佣金在交易执行时自动从账户中扣除

在实际回测中，佣金会直接影响最终的账户价值。

设置滑点规则#

Backtrader 也提供了简单的滑点模拟功能。

最常用的是按比例设置，使用名为 set slippage percent 的方法。

如设置一个千分之一，也就是 0.1% 的滑点：

cerebro.broker.set_slippage_perc(0.001)

它的计算规则是这样的：

买入订单时，实际成交价会比你预期的价格高一点，公式：预期价格乘以 1 + 滑点比例。
卖出订单时，实际成交价会比你预期的价格低一点，公式：预期价格乘以 1 - 滑点比例。

如当执行是市价买入时，价格是 1000，如果滑点是 0.1%，则买入价就是 1001。

Backtrader 也支持设置固定值的滑点，通过 cerebro.broker.set_slippage_fixed 方法。

如设置固定滑点为 1。

cerebro.broker.set_slippage_fixed(1)

如当执行是市价买入时，价格是 1000，如果滑点是 1，则买入价就是 1001。当执行是市价买入时，价格是 2000，如果滑点是 1，则买入价就是 2001。

最后#

本文介绍了 Backtrader 的账户资金、佣金和滑点的配置，下一节正式开始介绍数据的配置。