Strategy on 菠萝学

Strategy 策略基类详解

poloxue123@gmail.com (POLO XUE) — Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

backtrader 中，Cerebro 是系统的核心，Strategy 是用户的核心。

Strategy 的生命周期方法
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策略可在创建时抛出 backtrader.errors 模块的 StrategySkipError 异常来中断，从而避免在回测中处理该策略。详情请参见”异常”部分。

信号驱动的策略模式

poloxue123@gmail.com (POLO XUE) — Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

使用 backtrader 不一定要编写策略类。虽然这是推荐方式，但由于对象层级结构，使用信号也是一种可行方案。

快速总结：
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不需要编写策略类、实例化指标、编写买卖逻辑等。
添加信号（信号本质上也是指标），其余部分由后台自动处理。

快速示例：
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import backtrader as bt

data = bt.feeds.OneOfTheFeeds(dataname='mydataname')
cerebro.adddata(data)

cerebro.add_signal(bt.SIGNAL_LONGSHORT, MySignal)
cerebro.run()

这就完成了。信号本身还没有定义。

策略 API 参考文档

poloxue123@gmail.com (POLO XUE) — Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

内置策略参考
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MA_CrossOver
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别名：SMA_CrossOver。这是一个仅做多的策略，基于移动平均线交叉。

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Strategy 策略基类详解

Strategy 的生命周期方法 #

信号驱动的策略模式

快速总结： #

快速示例： #

策略 API 参考文档

内置策略参考 #

MA_CrossOver #

Strategy 的生命周期方法
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快速总结：
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快速示例：
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内置策略参考
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MA_CrossOver
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