<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Analyzer on 菠萝学</title><link>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/</link><description>Recent content in Analyzer on 菠萝学</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>poloxue123@gmail.com (POLO XUE)</managingEditor><webMaster>poloxue123@gmail.com (POLO XUE)</webMaster><copyright>© 2026 POLO XUE</copyright><atom:link href="https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Analyzer 分析器详解</title><link>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/01-analyzers/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>poloxue123@gmail.com (POLO XUE)</author><guid>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/01-analyzers/</guid><description>&lt;p&gt;无论是回测还是交易，分析交易系统的表现至关重要：不仅要看是否获利，还要看实现利润的过程中是否承担了过多风险，或者与参考资产（或无风险资产）相比是否真的值得。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Pyfolio 绩效分析库</title><link>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/02-pyfolio/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>poloxue123@gmail.com (POLO XUE)</author><guid>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/02-pyfolio/</guid><description>&lt;p&gt;注意，截至 2017-07-25，pyfolio 的 API 已更改，&lt;code&gt;create_full_tear_sheet&lt;/code&gt; 不再接受 &lt;code&gt;gross_lev&lt;/code&gt; 作为命名参数。因此，集成示例无法正常工作。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Pyfolio 深度集成指南</title><link>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/03-pyfolio-integration/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>poloxue123@gmail.com (POLO XUE)</author><guid>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/03-pyfolio-integration/</guid><description>&lt;p&gt;在 Ticket #108 中提出了 pyfolio 的集成需求。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;刚开始看教程觉得很难，因为 zipline 和 pyfolio 之间集成得很紧密，但 pyfolio 提供的一些示例测试数据实际上很有用，帮助理解了幕后运行机制，从而实现了集成。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>分析器 API 参考文档</title><link>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/04-reference/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>poloxue123@gmail.com (POLO XUE)</author><guid>https://www.poloxue.com/docs/backtrader/12-analyzers/04-reference/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;AnnualReturn
 &lt;div id="annualreturn" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#annualreturn" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;div class="highlight-wrapper"&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#f8f8f2;background-color:#272822;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"&gt;&lt;code class="language-python" data-lang="python"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;&lt;span style="color:#66d9ef"&gt;class&lt;/span&gt; &lt;span style="color:#a6e22e"&gt;backtrader&lt;/span&gt;&lt;span style="color:#f92672"&gt;.&lt;/span&gt;analyzers&lt;span style="color:#f92672"&gt;.&lt;/span&gt;AnnualReturn()&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;
&lt;p&gt;该分析器通过查看每年的起始和结束值来计算年度回报率。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;参数：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;无&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;成员属性：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;rets&lt;/code&gt;：计算出的年度回报率列表&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;code&gt;ret&lt;/code&gt;：年度回报率字典（键：年份）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;get_analysis：&lt;/strong&gt;
返回包含年度回报率的字典（键：年份）&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>